Le Monde: Распознавание лиц — мощный инструмент контроля и репрессий в авторитарных режимах

С начала протестов в Грузии в ноябре 2024 года протестующие стараются избегать распознавания, так как это может привести к штрафам вплоть до 5000 лари (примерно 1587 евро). «Мы действуем осторожно, чтобы не быть узнанными камерами», — делится анонимный участник протестов.

Многие из новых камер, которые можно увидеть вблизи парламента, были закуплены у китайской компании Dahua, которая была подвержена санкциям США в 2019 году за репрессии против уйгуров в Синьцзяне. Грузинское Министерство внутренних дел сообщило о замене 30 старых камер на новые, которые официально предназначены для обеспечения безопасности во время протестов. Однако активисты выражают беспокойство по поводу роста числа камер в стране, которая в 2023 году подписала стратегическое соглашение с Китаем.

Ассоциация молодых юристов Грузии (GYLA) критикует методы контроля и запугивания демонстрантов, подчеркивая их опасный «сдерживающий эффект» в свете нарастающего авторитаризма в стране. По информации GYLA, фотографии с протестов становятся основным доказательством в судах против демонстрантов. «Это новый способ запугивания», — утверждает Тата Чанкветадзе, юрист GYLA.

Системы распознавания лиц могут различать даже текст на листках бумаги, которые держат протестующие, что дает властям возможность собирать обширную информацию о гражданах.

Грузия не единственная страна, использующая эту технологию. «Мы наблюдаем за растущим применением распознавания лиц среди правительств различного типа», — комментирует Дамини Сатия, руководитель Amnesty Tech. Оценки рынка показывают, что он может достичь 15 миллиардов евро к 2030 году, и как демократические, так и авторитарные режимы проявляют интерес к технологиям, обещающим повысить эффективность правоохранительных органов.

Развитие ИИ

В отличие от Европы, где распознавание лиц в общественных местах встречает жесткие ограничения, в авторитарных странах эта технология применяется без каких-либо ограничений, становясь инструментом контроля и подавления. От Китая до России и от Ирана до Венесуэлы — все они используют распознавание лиц для наблюдения и преследования.

«Трудно определить, какие страны используют эту технологию, поскольку это происходит непрозрачно», — говорит Анна Баччиарелли из Human Rights Watch. На данный момент только Евросоюз принял закон о регулировании использования ИИ, который вступил в силу в марте 2024 года.

Исторически распознавание лиц начали разрабатывать в США еще в 1960-х годах, но широкое распространение этой технологии произошло в 2010-2020 годах благодаря достижениям в области искусственного интеллекта. Большинство систем работают, обнаруживая лицо на изображении и вычисляя определенные параметры, после чего сравнивают их с другими лицами, выдавая коэффициент схожести.

Хотя первоначально разработанной в США, массовое внедрение технологии началось в Китае, где она была интегрирована в обширную сеть камер. Правительство запустило программу «Skynet» в 2005 году с целью установки 20 миллионов камер в крупных городах, а в 2016 году началась программа «Sharp Eyes», которая приоритетом сделала распознавание лиц.

Китайские компании, такие как Alibaba и Huawei, а также производители камер Hikvision и Dahua, предлагают технологии распознавания лиц. В крупных городах, таких как Шанхай, камеры устанавливаются повсеместно, включая жилые районы и туристические зоны, и по оценкам, в стране установлено от 550 до 650 миллионов камер.

Контроль территории

Распознавание лиц изменяет методы наблюдения. Теперь не десятки операторов следят за экранами, а камеры собирают данные о местоположении людей и их перемещениях, которые затем интегрируются с другими источниками информации. Например, во время мирного протеста в Шанхае 26 ноября 2022 года, когда сотни молодежи выступили против жесткой политики Covid, сотрудники в штатском использовали смартфоны для распознавания лиц участников.

Хотя полиция не проявила жестокости в тот день, многие протестующие были арестованы позже у себя дома. По данным расследования New York Times, власти использовали распознавание лиц и данные о местоположении телефонов для идентификации участников.

Первоначально технологии распознавания лиц применялись для расследования уголовных дел, но первыми жертвами стали этнические меньшинства, такие как уйгуры и тибетцы, которых обвиняют в сепаратизме. В Синьцзяне система лагерей перевоспитания, запущенная в 2016 году, была поддержана установкой сети видеонаблюдения и мобильных полицейских постов, где идентификация по лицу стала обязательной.

Китай не только пионер в использовании распознавания лиц, но и крупнейший мировой экспортер этой технологии. Благодаря высокому спросу со стороны китайских властей и субсидиям, китайские компании предлагают свои решения по более низким ценам, чем иностранные конкуренты.

Эти технологии находят применение в таких странах, как Объединенные Арабские Эмираты и Саудовская Аравия, где китайские компании продают инструменты контроля за диссидентами, в то время как американские компании сталкиваются с ограничениями.

Россия также активно использует технологии распознавания лиц, охватывая отдаленные регионы страны. Более 1 миллиона камер установлено по всей стране, и около половины из них подключены к системам распознавания лиц. Кремль инвестирует значительные средства в видеоидентификацию, особенно после начала конфликта на Украине.

Москва, с 217 000 камерами с функцией распознавания лиц, стала одним из самых наблюдаемых городов в мире. В 2017 году в городе была запущена программа «Безопасный город», ориентированная на борьбу с преступностью, однако эти камеры преимущественно используются для преследования активистов.

После начала войны в Украине российские власти расширили систему наблюдения, финансируя проект по созданию национальной сети наблюдения стоимостью 12 миллиардов рублей, направленной на отслеживание «нелояльных» граждан.

▪️По данным Human Rights Watch, система распознавания лиц использовалась для отслеживания россиян, уклоняющихся от мобилизации.

▪️В июле 2023 года Европейский Союз ввел санкции против компаний NtechLab и Tevian за их участие в нарушениях прав человека в России.

▪️Несмотря на это, технологии продолжают развиваться: три месяца спустя NtechLab объявила о работе своей системы в 60 регионах России.

▪️В феврале власти Санкт-Петербурга объявили о планах установить 8000 камер для определения этнической принадлежности людей с целью контроля за мигрантами.