Психологическая победа: что ждет рынок труда в эпоху ИИ

Искусственный интеллект уже успел интегрироваться в нашу жизнь, однако его влияние на будущее рабочих мест требует анализа. Как это отразится на рынке труда?

Автоматизация стала более доступной, чем когда-либо. В последние недели множество крупных компаний, таких как OpenAI, Anthropic, Google, xAI, Amazon и Microsoft, анонсировали новые инструменты, которые не просто обеспечивают ответ на запросы, но способны выполнять сложные задачи самостоятельно. Рекламные материалы обещают, что эти системы будут «рассуждать» как люди и могут выполнять работу от начала до конца.

Несмотря на то, что человеческое руководство все еще будет необходимо, новые модели предназначены для того, чтобы снизить зависимость от посторонней помощи. Например, недавно Anthropic представила Claude Code — программу, способную выполнять значительную часть задач, традиционно выполняемых разработчиками программного обеспечения, что позволяет существенно сократить время и затраты на разработку. Она функционирует как полноценный сотрудник, включая написание и развертывание кода. Google уже предложил свою «рабочую лошадку», а три компании, занимающиеся ИИ, разработали продукты, известные как Deep Research, которые быстро собирают и обрабатывают большие объемы информации по запросу. OpenAI утверждает, что ее модель может «выполнять многоэтапные исследовательские задачи» в разы быстрее, чем это сделает человек.

Разработчики ИИ давно заявляют о том, что их технологии способны автоматизировать масштабные проекты, что, в свою очередь, может привести к сокращению рабочих мест. В 2016 году Сэм Альтман заметил в своем блоге, что с развитием технологий традиционные рабочие места могут исчезнуть, и это потребует внедрения новых экономических мер, таких как всеобщий базовый доход. В интервью, данном Россу Андерсену в 2023 году, он вновь подчеркнул, что «рабочие места определенно исчезнут, полностью».

Несмотря на тревожные прогнозы, реальность оказалась менее мрачной. Два года назад ChatGPT не мог справиться с простейшими арифметическими задачами, а критики указывали на предвзятость и галлюцинации в его работе. Чат-боты и ИИ-генераторы изображений в основном использовались для помощи студентам с домашними заданиями и заполнили интернет контентом низкого качества. Однако в некоторых областях ИИ продемонстрировал свою полезность, например в кодировании, поддержке клиентов и создании шаблонных текстов. Тем не менее, даже самые продвинутые модели не достигли уровня, при котором массовые сокращения рабочих мест стали бы реальностью.

С тех пор произошли два значительных изменения. Первое заключается в том, что ИИ-поиск стал обычным явлением. Чат-боты стали популярными благодаря своей способности давать ответы на вопросы, хоть и не всегда точные. Миллионы людей начали активно использовать ИИ для поиска информации, что сделало его более привычным инструментом. По данным компаний, уже 300 миллионов человек еженедельно пользуются ChatGPT, а более 1 миллиарда — ИИ-обзорами Google. Крупные медиа-компании подписали контракты с OpenAI и другими разработчиками для интеграции своих данных в ИИ-поиск, что добавляет легитимности технологии.

Несмотря на изменения в культуре, бизнес-перспективы для технологических гигантов остаются ограниченными. ИИ требует больших затрат на эксплуатацию по сравнению с традиционными поисковыми системами. Поисковая система — устойчивая бизнес-модель, которую генеративный ИИ может лишь улучшить, увеличив количество просмотров рекламы или собрав больше данных о пользователях.

Технологические компании стремятся доработать и адаптировать генеративный ИИ для профессионального сектора, видя в этом реальные финансовые возможности. Второе изменение заключается в том, что технологии, хотя и продолжают страдать от предвзятости и неточностей, значительно улучшились. Модели рассуждений, такие как o3-mini от OpenAI и Grok 3 от xAI, показывают впечатляющие результаты и могут оказать влияние на научные исследования. В этом году четверть стартапов из инкубатора Y Combinator заявили, что 95% их кода было создано с помощью ИИ. Крупные компании, такие как McKinsey и Salesforce, уже активно применяют ИИ в своих процессах.

Руководители технологических компаний выражают надежду, что ИИ станет достаточно умным, чтобы выполнять работу человека. Генеральный директор Meta, Марк Цукерберг, в январе отметил, что 2025 год станет годом, когда ИИ сможет создавать агентов, аналогичных квалифицированным инженерам. Дарио Амодей из Anthropic также утверждает, что ИИ вскоре будет писать 90% кода, хотя, как он подчеркнул, это все еще будет требовать человеческого вмешательства. Он считает, что в конечном итоге ИИ сможет выполнять любую работу, что вызвало его оптимистичные взгляды на будущее технологий.

Хотя многие из этих идей звучат многообещающе, реализация столкнулась с препятствиями. Попытки Илона Маска и государственного департамента заменить государственных служащих ИИ представляют собой значимые шаги, но на практике мы видим массовые потери рабочих мест и хаос. Проблемы генеративных моделей, такие как предвзятость и ошибки, остаются актуальными. Например, технологии OpenAI иногда не могут корректно создавать изображения людей. Несмотря на трудности, компании продолжают продвигать свои ИИ-продукты, даже если те имеют известные недостатки.

Мотивы технологической отрасли становятся ясными: облачные сервисы Google и Microsoft стремительно развиваются благодаря ИИ. Глава подразделения ИИ Meta, Клара Ши, заявила, что каждый бизнес будет использовать ИИ-агентов, как это сейчас происходит с веб-сайтами. OpenAI рассматривает возможность предложения доступа к ИИ-агентам за 20 000 долларов в месяц, при этом они будут обладать высоким уровнем интеллекта.

Сэм Альтман, в сентябре высказал уверенность в том, что ИИ не оставит людей без работы. Бюро трудовой статистики прогнозирует значительный рост спроса на компьютерные и бизнес-профессии к 2033 году. Компания Anthropic также проводит исследования, чтобы подготовиться к влиянию ИИ на рынок труда. В одной из первых работ было проанализировано множество взаимодействий с моделью Claude, и выяснилось, что в 43% случаев она использовалась для автоматизации работы, такой как исправление ошибок в программном обеспечении.

Технологические компании все более четко формулируют свои взгляды на будущее, где «пост-работа» станет реальностью. Чат-боты, такие как ChatGPT, не принесли мгновенной финансовой выгоды, но стали психологическим триумфом, сделав ИИ доступным для широкой аудитории. Появление ИИ-поиска также сыграло свою роль, предоставив ограниченные возможности, но приучив миллионы людей к новым технологиям, способным выполнять задачи за них.

Источник