Учёные определили толщину всех ледников Земли с помощью искусственного интеллекта

В ходе работы над проектом было проанализировано свыше четырёх миллионов измерений, хотя прямые замеры охватывают менее 1% всех ледников на планете. В отличие от традиционных подходов, новая модель ИИ использует два алгоритма на основе деревьев решений, которые обучены на 39 различных параметрах, включая скорость движения льда, температурные условия и геометрические характеристики ледников. Это позволило значительно улучшить точность прогнозов толщины льда, снизив ошибки на 30–40%, особенно в полярных областях, где сосредоточено большинство мировых ледников.

Эта разработка уже находит применение в уточнении карт подледного рельефа в таких важных районах, как плато Гейки и Антарктический полуостров. К 2025 году учёные планируют представить два крупных набора данных, включающих около полумиллиона карт толщины льда. Это открывает новые горизонты для точного прогнозирования подъёма уровня моря, управления водными ресурсами в регионах, где ледники питают реки, а также оценки рисков, связанных с изменением климата и таянием ледников в Гренландии и Антарктиде.

По словам исследователей, ледники в настоящее время способствуют росту уровня моря на 30%, и их таяние происходит с увеличенной скоростью. В таких засушливых районах, как Анды и Гималаи, ледники продолжают оставаться основным источником пресной воды. Новая модель не только помогает лучше прогнозировать последствия их исчезновения, но и позволяет оперативно реагировать на возможные климатические изменения, как сообщает InnovaNews.