В Китае начала работу новая лаборатория интеллектуального вождения
В Чунцине, Китай, открылась новая лаборатория, сосредоточенная на интеллектуальном вождении. Это уникальное учреждение, как сообщает агентство Kazinform с ссылкой на Синьхуа, имеет возможность моделировать не только дорожные ситуации, но и погодные условия, а также движения автомобилей.
Лаборатория занимает площадь более 5000 квадратных метров и представляет собой первый в мире испытательный полигон полного цикла. Она совмещает в себе моделирование управления автомобилем, дождя, тумана, освещения и сложных транспортных потоков, что позволяет создавать более эффективные и реалистичные условия для проверки систем интеллектуального вождения.
По данным Медиакорпорации Китая, новая лаборатория будет проводить всестороннюю проверку безопасности автомобилей с интеллектуальными системами перед тем, как они поступят в серийное производство. Это включает как экстремальные, так и более привычные сценарии. Главной задачей является укрепление технологической базы и повышение уровня безопасности в сфере интеллектуальной мобильности, а также содействие качественному развитию индустрии умных автомобилей.
Одним из достижений лаборатории стала разработка интеллектуальной системы буксировки, способной буксировать транспортные средства на скорости до 130 км/ч, что превышает установленный в отрасли стандарт в 100 км/ч. Это позволяет более точно воспроизводить поведение участников дорожного движения, включая сценарии с неожиданным появлением пешеходов.
Лаборатория также оснащена системой, которая может настраиваться в зависимости от окружающей среды. Она непрерывно меняет параметры дождя, тумана и освещения, обеспечивая реалистичное воссоздание динамических изменений погоды.
Еще одно важное достижение лаборатории — интеграция физической среды и сложных транспортных потоков в реальном времени. Это позволяет настоящим автомобилям мгновенно взаимодействовать с имитируемым трафиком в условиях, приближенных к реальным, устраняя проблему фрагментарности, которая часто встречается в традиционных лабораторных испытаниях.
Читайте также:
